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第 558 期文章

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《纽约时报》专栏作家——汤马斯?佛里曼 在加速时代 你需要3R和4C

《纽约时报》畅销作者汤马斯?佛里曼至今最具抱负的一本书。这位专精于全球性议题与时事分析的新闻记者,也是三座普利策奖的得主。他在书中用许多精彩实例,告诉我们现在世界已经进入一个快到令人目眩神迷的地步,并且为我们提供一些良方,教我们如何安度于这个加速时代。

名人档案

汤马斯?佛里曼(Thomas L. Friedman)

《纽约时报》专栏作家,他在《纽约时报》的专栏文章,同步在全球超过七百多个媒体上刊登。三座普立兹奖得主,如今为普利策奖终身评审。学识渊博并且洞悉国际情势,获得五间美国大学荣誉博士。著有《世界是平的》、《世界又热又平又挤》、《我们曾经辉煌》等畅销书。

机器人并非注定要抢走所有的工作饭碗,除非我们让它们这么做;若我们不在人力、教育和创业等领域上加速创新,若我们不重新想象从初等教育、工作到终身学习这整条输送带,才会发生机器人抢走所有工作饭碗的情境。

加速前进 终身学习

我当年从大学毕业后,“找到”了一份工作;我女儿却必须“创造”自己的工作。我上大学学习终身技能,后来终身学习对我来说,变成了一种爱好;我女儿上大学学习,是为了学习获得第一份工作的技能,至于终身学习对她们来说,是之后每份工作的必要条件。如今,美国梦已然是趟旅程,而非一个固定的终点,美国梦感觉越来越像是在一道下行的电扶梯上往上走。你可以试试看,我们在孩提时都曾做过这件事,你必须走得比电扶梯还快,才能够赶得上。这意味的是,你必须更加努力,经常改造自己,取得至少某种形式的高等教育,而且势必得投入终身学习,奉行全新法则,但也要改造其中的一些法则,这样才可能跻身中产阶级。

和加速时代的其他任何事物一样,为了取得并保住一份工作饭碗,你需要维持动态稳定,必须持续不停地踩着踏板或划桨前进。线上互动式程式设计学习平台Codecademy的共同创办人札克?西姆斯(Zach Sims)认为:“你现在必须懂得更多,也必须更常更新自己懂的东西,用你懂的东西发挥更多创意,而非只是做一些例行性的工作。”

网际网络在1990年代中期开始兴盛后的十多年间,很多人悲叹“数字落差”(digital divide)现象――纽约市有网际网络,纽约上州没有;美国有网际网络,墨西哥没有;南非有网际网络,西非尼日没有。这个问题很要紧,因为它限制了你能够学到什么,你能够如何、在何处做生意,以及你能够和谁通力合作。但在未来十年,数字落差将大致消失,帕罗奥图未来研究所(Institute for the Future)的执行总监玛莉娜?高尔碧思(Marina Gorbis)说,当这天到来时,将只剩下一项关键落差,那就是“动机落差”(motivational divide)。未来将属于那些能够自我激励、能够善用超新星(云端科技)带来的所有免费及便宜工具和全球流动的人。

如今中产阶级职业,同时被拉往四个方向

如果想要训练人们在这样的世界中成功,就必须重新思考每一个方向,了解需要哪些新技能或态度,才能够找到工作、保住工作,并在工作中进步、成长。

首先,中产阶级职业被“向上提升”(pulled up)得更迅速,需要更多的知识与教育,才能够有成功的表现。为了争取这些工作机会,你需要更多的3R――读(reading)、写(writing)、算术(arithmetic),以及更多的4C――创造力(creativity)、协作(collaboration)、沟通(communication)和程式设计(coding)。

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来看看2014年4月22日《纽约时报》的一篇报导:

纽约上州的牧场,正在上演着一桩怪事,那里的母牛竟然自行挤奶。

在迫切需要可靠劳工、又受到价格上涨的刺激下,纽约州各地的乳牛场经营业者,正迈向产乳的美好新世界:挤奶机器人……

机器人让母牛自行安排时间,每天排队进行五、六次的自动化挤奶,让长久以来酪农在黎明前和傍晚挤奶的生活模式变成过去式。

母牛脖子上挂的感应器,让它们获得个别化的服务。雷射扫描并绘出它们的下腹部,电脑绘出每头母牛的“挤奶速度”,这是每天二十四小时作业中的要素。

机器人会监测产乳的量与质、母牛走向机器挤奶的频率、每头母牛吃了多少,甚至还会监测每头母牛每天走动了多少步,这可以显示它在何时发情。

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未来,成功的酪农业者,可能也必须是个机敏的资料判读者暨资料分析员。

其次,每一种工作也被“分裂”(pulled apart)得更迅速。举例而言,乳牛挤奶人这项工作的内容,可能变得非常多元化且分散。这项工作的高技能部分可能向上提升――你必须学会电脑演算法、变成了解母牛解剖学的兽医,或是变成能够分析一头母牛行为的大数据科学家。在此同时,这项工作的较低技能部分――将乳牛赶进和赶出挤奶棚、清理粪便等,可能被“向下拆解”(pulled down),交给用最低工资雇用的任何人,很可能很快就会交给机器人。这是职场的大趋势:每份工作需要技能的部分,将会需要更进阶的技能,市场也会对这些技能支付更高的报酬,至于重复性质、更容易被自动化的例行性工作内容,则将交给领取最低工资者或机器人执行。

在此同时,每份工作也被“撤出”(pulled out)得更迅速。这导致工作者必须更加自我激励、努力不懈、坚毅地学习新技能或社交情绪技巧,通过终身学习,使自己比机器人、印度人、中国人及其他任何有技能的外国人领先一步。

最后,如同前述,每份工作也被“向下拆解”得更迅速,不但更容易被拆解、外包出去,过时的速度也会更快速。这导致需要在每一个层面,展现出更多的创业家思维:持续寻找新利基、新机会,以开创可以赚钱和创造就业的事物。

所以,最起码,我们必须改革教育体制,增加这些必要技能及特质的培育,加强读、写、程式设计及数学基础,提升创造力、思辨能力(critical thinking)、沟通力及协作能力,同时培养恒毅力、自我激励及终身学习的习惯,并致力于促进在每个层面上的创业精神和即兴力。

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(本文摘自天下文化《谢谢你迟到了》第8章〈把AI变成IA〉)

好书推荐

《谢谢你迟到了》

一个乐观主义者在加速时代的繁荣指引

(Thank You for Being Late An Optimist's Guide to Thriving in the Age of Accelerations)

作者:汤马斯?佛里曼

出版社:天下文化出版社

整合作者近十年来对这些大趋势的观点,使读者对这些大议题有全面性的了解。在美国出版当日,立即攻占亚马逊网路商店(Amazon.com)三个排行榜的一、二、三名,并出版精装本、电子书、有声书。

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